ИИшница №101
Всем привет! Это «ИИШНИЦА», 10 новостей про нейросети, контент и заработок. Сегодня в выпуске: Сборка матча в Syntx AI, Krea K2, исторический тест Heygen Shot, AI-клипы меняют рынок, Higgsfield запустили Ad Reference, агента для продакшна и научились предсказывать популярность видео, Ponder AI заменит монтажеров, Gracia 4D Splatting, Gemini Omni.
#1. Как сделать видео «я на матче» за 2 минуты с помощью ИИ
В Syntx AI можно собрать ролик в формате «я на матче»: сначала сгенерировать реалистичное фото с собой на трибуне, а затем оживить его в видео. Такой формат сейчас часто используют для сторис и репортажных роликов, где человек будто бы находится на спортивном событии — например, на финале Кубка Гагарина между «Ак Барсом» и «Локомотивом».
Процесс начинается в разделе «Дизайн»: в GPT Image 2 загружается своё фото, референс болельщиков нужного клуба и дополнительный объект, например эчпочмак. Можно добавить до 10 изображений, выбрать соотношение сторон, качество и размер, после чего вставить подготовленный промпт. Получившуюся картинку нужно перенести в раздел «Видео», выбрать Seedance 2, HD-разрешение, режим Pro, горизонтальный формат, длительность 15 секунд и включить аудио. Перед генерацией в промпте нужно указать референс через @ в нужном месте по контексту.
Тот же кадр и промпт я дополнительно проверил в Kling 3.0 для сравнения. Seedance лучше сохранил консистентность персонажа на протяжении ролика даже по одной исходной фотографии. На выходе получается видео, где человек выглядит так, будто находится на матче, хотя исходный материал собран полностью через AI.
#2. Krea K2 делает картинки менее стерильными
Krea AI представила K2 — новую модель для генерации изображений. По словам компании, это их первая базовая модель, собранная с нуля, а не надстройка над существующим генератором. Акцент сделан не на привычный AI-глянец с «идеальными» лицами, а на более выразительный визуальный язык: стилизацию, эстетику, абстракцию и сюрреализм. По ощущениям K2 ближе к инструментам, где важен не только реализм, но и собственный художественный почерк.
Ключевая функция K2 — Moodboards. Пользователь загружает 10-15 референсов, после чего модель генерирует изображения в близкой стилистике без отдельного обучения и долгой настройки LoRA. Это можно использовать как быстрый способ протестировать визуальное направление, сохранить удачный стиль и затем перенести его в другие генерации внутри Krea. Отдельно отмечается, что K2 адекватно работает с текстом внутри изображений — для базовой модели это редкость. Судя по позиционированию, Krea AI делает ставку на инструмент для работы со стилем, а не только на «стерильный» фотореализм.
Источник: https://x.com/krea_ai/status/2054207481421975829?s=20
#3. Как сделать видео об истории в Heygen
В новом тесте собираю исторический ролик через связку Syntx, Claude, GPT Image 2 и HeyGen Shot. Сначала в Syntx создаётся короткий сценарий на историческую тему, затем в GPT Image 2 генерируются кадры про взятие Казани Иваном Грозным и сториборд для будущего видео. После этого сториборд загружается в HeyGen Shot с аватаром и режимом Seedance 2.
Результат оказался нестабильным: после нескольких попыток видео всё равно выглядело как «нейрослоп», а качественный стартовый кадр заметно терял детализацию в процессе генерации. Думаю, HeyGen может использовать fast-версию Seedance 2, а не Pro. В Syntx же версию модели можно выбрать вручную: быстрее и дешевле через Fast или дольше и качественнее через Pro. Для исторических роликов с аватаром HeyGen Shot пока выглядит спорным вариантом.
Источник: https://x.com/HeyGen/status/2053871320837091731?s=20
#4. Как делать музыкальные AI-клипы
Музыкальные AI-клипы стали отдельной нишей внутри AI-видео: это уже не реклама и не короткометражки, а формат с собственными задачами. Разбираем как собрать клип с цифровым аватаром, чтобы он пел заданным голосом, попадал в липсинг, работал на нужном языке, включая русский, и сочетался с управляемыми фонами.
В разборе Kling AI, Seedance и HeyGen с аватаром пятого поколения. Отдельно стоит отметить LTX: там можно получить хорошие кадры, но часто приходится запускать процесс локально, а рендер отдельных сцен остаётся долгим даже на мощном MacBook. В качестве альтернативы есть Dreamina Omnihuman: там лучше управляется камера при пении аватара с липсингом, но картинка местами выглядит пластиковой. Главная проблема ниши пока не решена: нет универсальной связки, которая без сложной настройки закрывает голос, липсинг, камеру, язык и качество изображения.
Источник: https://huggingface.co/vrgamedevgirl84/LTX_2.3_Music_Video_Creator_ComfyUI
#5. Higgsfield теперь копирует рекламу?
Higgsfield добавил Ad Reference — функцию в Marketing Studio для генерации рекламы по видеореференсу. Пользователь загружает ролик через Add Reference, добавляет свой продукт и аватара, после чего сервис анализирует структуру видео: кадры, темп, движение, появление товара и поведение человека в сцене.
Инструмент не делает копию один в один: фоны, текстуры и ракурсы могут отличаться. По описанию автора, Ad Reference скорее вытаскивает рекламный каркас — подачу продукта, акценты, смену сцен и визуальные крючки. Сгенерированный промпт можно редактировать вручную; в тесте нестандартная сцена была понята сервисом, но результат получился спорным. Одна генерация обошлась автору в 75 токенов, а сама функция, предположительно, работает на базе Seedance.
Источник: https://x.com/higgsfield/status/2052393128225919051?s=20
#6. Higgsfield Supercomputer завис на старте?
Higgsfield представила Supercomputer — AI-агента для продакшн-задач, который должен собирать не отдельную картинку или ролик, а весь процесс целиком. Запуск заявлен через браузер или Telegram: без терминала и локальной установки пользователь описывает задачу, а агент сам выстраивает пайплайн.
По описанию, Supercomputer подключает LLM, модели для изображений и видео, анализирует YouTube, Instagram и TikTok, работает с аудио и использует более 40 инструментов. Также заявлены три уровня памяти: агент должен учитывать не только текущий промпт, но и стиль, прошлые запуски и логику проекта. Формат похож на встроенных продакшн-агентов, которые появляются у AI-платформ вроде HeyGen, Luma AI и Runway, но удобство в реальных задачах с правками, файлами, дедлайнами и референсами пока предстоит проверить.
Источник: https://x.com/higgsfield/status/2054635768967221641?s=20
#7. Higgsfield оценил вирусный ролик ниже моего
Higgsfield выпустил Virality Predictor — бета-инструмент для оценки коротких роликов перед публикацией. Сервис принимает видео до 15 секунд и рассчитывает Viral Potential, Hook Score и Hold Rate, а также показывает тепловую карту реакции зрителя: где ролик может удержать внимание, а где есть риск свайпа.
В тесте автор загрузил ролик, сделанный через Add to Reference в Higgsfield, и получил 45 баллов из 100. Для сравнения был загружен вирусный ролик с YouTube с примерно 290 миллионами просмотров, и Virality Predictor оценил его ниже — в 41 балл. Поэтому инструмент может быть полезен как подсказка по слабым местам, но одну итоговую оценку пока рано воспринимать как точный прогноз вирусности.
Источник: https://x.com/higgsfield/status/2053232302004830309?s=20
#8. Ponder убивает монтаж быстрее, чем Kling
Ponder показал AI-монтажку для работы с сырым видео: интервью, влогами, talking head и длинными записями с дублями. Сервис разбирает материал по смыслу, ищет удачные тейки, эмоции, затянутые паузы и места, где может понадобиться B-roll, а затем собирает монтаж в агентском режиме.
Редактирование происходит текстовыми командами: можно попросить ускорить темп, оставить больше напряжения или добавить эмоциональные реакции, и таймлайн перестраивается автоматически. По словам авторов, Ponder анализирует не только тишину, но и композицию кадра, движение камеры, интонацию и «человеческие моменты». Экспорт заявлен в Premiere, DaVinci и Final Cut.
Источник: https://x.com/timwangyc/status/2054207569523024251?s=20
#9. Gracia стримит 3D людей прямо в браузер
Gracia показала стриминг 4D Gaussian Splatting прямо в браузере: объёмные записи людей можно открывать по ссылке без отдельного приложения и загрузки файлов. По словам команды, формат работает как онлайн-видео, но вместо плоской картинки показывает человека в 3D, которого можно рассматривать с разных сторон.
В примере Gracia базовый поток составляет 75 Мбит/с и 120 тысяч сплатов на кадр, после сжатия — около 17 Мбит/с. Заявлена работа на Apple Vision Pro, смартфонах и ноутбуках, а также отсутствие ограничений по длине ролика. Отдельно команда показала автоматическое удаление фона: система сама отделяет человека от студийного пола и стен, чтобы его можно было вставлять в другие сцены.
Источник: https://x.com/gracia_vr/status/2032554546086424635?s=20
#10. Gemini Omni уже объясняет математику на видео
В сети появились ролики, в которых якобы показана новая видеомодель Google — Gemini Omni. По утечке, модель генерирует не просто красивый кадр, а сцену с виртуальным профессором: он двигается у доски, пишет формулы, объясняет тригонометрию по шагам и сохраняет логику рассуждения внутри видео.
Главное отличие от обычных text-to-video моделей — попытка удерживать последовательность действий: контекст сцены, речь, движения рук и уже написанный текст на доске. Сейчас у многих видеомоделей с этим остаются проблемы: персонажи теряют логику, надписи и формулы искажаются, а действия ломаются через несколько секунд. Судя по опубликованным демо, Gemini Omni может быть встроена прямо в Gemini, а не запускаться как отдельный видеоредактор по модели Runway или Kling.
Источник: https://www.instagram.com/reel/DYNBzR2TXVP/
Смотреть на YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=yQsRCe1j-Uo
Смотреть на Rutube: горите в аду
* * *
Если вы AI-креатор и хотите быть в курсе самых актуальных новостей про нейросети, AI-видео и цифровых аватаров, подписывайтесь на мой Telegram-канал «Гари ИИ-Аватар».
Там — больше новостей, разборов инструментов и моего практического опыта: https://t.me/gari_azat
Если вы уже работаете с нейросетями, создаёте AI-контент и видео для себя или клиентов и хотите получать больше заказов, выстроить системную работу, научиться делегировать и со временем создать собственный видеопродакшн, приходите на мой авторский курс:
https://aiavatar.school
Это про мышление креатора в AI-видеоиндустрии: от хаотичных заказов к понятной модели роста и работе с командой.
В нашем видеопродакшене мы используем сервис Syntx AI для создания нейросетевых видео в коммерческих проектах.
По моей ссылке вы можете получить подарочные токены и скидку 15% на подписку по промокоду GARI:
https://syntx.ai/welcome/jbgz60nM
